得 分
是非題
單選題
 
1.
曾經是全球電子商務重要的推動者之一,馬雲先生在五大變革中提出的“新能源”是指_____________。
(1)
核能
(2)
風能
(3)
數據
(4)
太陽能
 
2.
在電商領域,通過自動採集不同管道中用戶與企業的互動資料(包括將語音對話轉換成為結構化的文字資料),加上多維度的輔助分析模型,智慧客服機器能夠幫助企業挖掘不同業務場景下的高頻話題,及時獲取某類產品/服務的市場回饋。這是_____________的應用案例。
(1)
用智慧客服機器守住第一觸點
(2)
借智慧客服機器獲取消費對話資訊作為洞察與運營決策
(3)
讓智慧客服機器分發個性化的內容
(4)
以智慧客服機器優化人工服務
 
3.
以深度學習(deep learning)為代表的人工智慧核心技術取得_____________,讓人工智慧的發展與應用邁向新的里程碑。
(1)
新動能
(2)
新挑戰
(3)
新高地
(4)
新突破
 
4.
人工智慧的發展伴隨著越來越多的個人資料被記錄和分析,而在這個過程中_____________是能夠增加社會信任的重要條件。
(1)
保護個人隱私
(2)
提高存儲能力
(3)
加強資料傳播
(4)
重視資料壓縮
 
5.
人工智慧的廣泛應用,給人類社會帶來法律法規、道德倫理、社會治理等一系列的_____________。
(1)
新挑戰
(2)
新突破
(3)
新動能
(4)
新高地
 
6.
人工智慧成為世界各國競相戰略佈局的_____________。
(1)
新動能
(2)
新亮點
(3)
新突破
(4)
新高地
 
7.
智慧客服,又稱智慧客服機器人,它的英文名稱是_____________。
(1)
business intelligence
(2)
intelligent customer service
(3)
CRM
(4)
ERP
複選題
 
8.
大數據的特點可用5V或3V來代表,_____________就是3V的代表。(請選三項(含)以上)
(1)
Value (價值)
(2)
Velocity (速度)
(3)
Variety (種類)
(4)
Volume (容積)
 
9.
為了發展擬人化的特性(具有人工意識或人工大腦),許多知名企業提出人工大腦的基本框架。例如,有企業將人工智慧大腦劃分為應用層、認知層、感知層、演算法層、大數據、及雲計算等幾個層。下列_____________是屬於認知層。(請選三項(含)以上)
(1)
知識圖譜
(2)
用戶畫像
(3)
圖像識別
(4)
自然語言處理
 
10.
下列_____________資訊服務利用了人工智慧的機器學習技術。(請選三項(含)以上)
(1)
智慧語音助手Siri
(2)
QQ郵箱轉送
(3)
Alexa個人助理用戶端
(4)
Netflix電影推薦
 
11.
關於智慧交通的英文為_____________。(請選擇二項)
(1)
intelligent transportation systems
(2)
ITS
(3)
IoT
(4)
Internet transportation systems
 
12.
下面_____________是屬於深度學習的技術。(請選三項(含)以上)
(1)
遞迴神經網路(recursive neural network, RNN)
(2)
深度神經網路(deep neural network, DNN)
(3)
專家系統
(4)
卷積神經網路(convolutional neural network, CNN)
 
13.
所謂“新零售”是指:個人、企業以互聯網為依託,涵蓋_____________的零售新模式。(請選三項(含)以上)
(1)
通過運用大數據、人工智慧等先進技術手段並運用心理學知識
(2)
對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造,進而重塑業態結構與生態圈
(3)
能主動執行零售任務的機器人
(4)
對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合
 
14.
語音信號處理是一門多學科的綜合技術。它以_____________以及聲學等基本學科為基礎。(請選三項(含)以上)
(1)
生理學
(2)
語言學
(3)
心理學
(4)
農業學
 
15.
國際市場產業研究機構(IHS, Information Handling Services)曾指出,關於現代化的城市(city)主要須具備的功能有:移動(mobility)和運輸(transport)、能源(energy)與永續(sustainability)、_____________等城市功能(city functions)。(請選三項(含)以上)
(1)
基礎設施(physical infrastructure)
(2)
治理(governance)
(3)
安防(safety and security)
(4)
都市合併(city merging)
 
16.
AGI ( artificial general intelligence)通用人工智慧又稱為強人工智慧,應用實例有_____________。(請選擇二項)
(1)
家庭照護用的機器人
(2)
語音助理(Siri)
(3)
車牌辨識系統
(4)
新一代自動駕駛車
 
17.
要落實推動工業4.0需要先從技術面、行為面、與觀念面來瞭解工業4.0的重點內涵。其中的「虛實合一系統」是_____________。(請選三項(含)以上)
(1)
光電設備為核心基礎
(2)
以「智慧工廠」為精神
(3)
強調創造人機協同作業
(4)
機器人為焦點
 
18.
關於大數據處理數據的觀點有_____________。(請選三項(含)以上)
(1)
紛繁的數據越多越好
(2)
接受不精確和不完美的資料
(3)
經過多年的發展,技術尚未成熟,尚未得到充分應用
(4)
樣本=總體
 
19.
智慧客服的核心價值在於_____________。(請選三項(含)以上)
(1)
在融入智慧客服系統之後,還能實現企業客服部門功能升級轉型
(2)
讓企業發現有價值的資料、隨時發現新的商機
(3)
為企業提高服務費用與產品價格變革助力。
(4)
對成本、效率、員工滿意度、客戶滿意度多方面解決問題與痛點
 
20.
人工智慧生態系統中三項至關重要的相關技術基礎,包括_____________。(請選三項(含)以上)
(1)
可靠性
(2)
安全性
(3)
信任
(4)
潛力性
 
21.
有研究指出,人工智慧可能會給人類社會帶來潛在威脅,包括_____________。(請選三項(含)以上)
(1)
數位安全
(2)
年長者安全
(3)
政治安全
(4)
物理安全
 
22.
立足於大數據思維,將城市交通資料有條件地開放,其中_____________等,就是基於開放的資料(open data)進行資料融合、深度挖掘的實際應用案例。(請選兩項)
(1)
高速路上每部車輛定位App即時位置的查詢
(2)
公車、捷運(地鐵)等App,提供即時進站資訊的查詢
(3)
飛機航班App起降即時情況的查詢
(4)
每位公民繳稅、欠稅情形的查詢
 
23.
ANN(人工神經網路)從股票市場預測到_____________和許多其他應用領域都有突出的應用表現。(請選三項(含)以上)
(1)
經濟預測
(2)
圖像模式識別
(3)
汽車自主控制
(4)
語音辨識
 
24.
智慧醫療以人工智慧為核心的ICT群組技術支援包括_____________等,正在顛覆醫療觀念、體系與技術及服務。(請選三項(含)以上)
(1)
物聯網技術
(2)
大數據分析
(3)
穿戴式/移動裝置
(4)
雲運算技術
 
25.
圖像識別的發展經歷了三個階段,包括_____________等。(請選三項(含)以上)
(1)
物體識別
(2)
文字識別
(3)
圖元識別
(4)
數位影像處理與識別
 
26.
在智慧家居中,各網路家電要實現家電間互聯和資訊交換,需要解決的技術問題有_____________。(請選擇二項)
(1)
每個家電要具有機器深度學習功能
(2)
在解決資訊傳輸的網路媒介,可選擇的方案有:電力線、無線射頻、雙絞線、同軸電纜、紅外線、光纖等
(3)
描述家電工作特性的產品模型與規格,使得資料的交換具有特定含義與介面
(4)
傳送給大數據的格式要相同
 
27.
使城市交通系統具備普及化泛在感知、互聯、分析、預測、控制、應用等能力,是建設智慧城市的必經之路。而在智慧交通體系中,交通資訊發佈與路況管理主要包括_____________。(請選三項(含)以上)
(1)
公車到站信息
(2)
旅遊資訊
(3)
用路人信息
(4)
交通控制
 
28.
下列_____________可能是由於醫療資訊不暢,醫療資源兩極化,醫療監督機制不全等原因導致的。(請選三項(含)以上)
(1)
大醫院人滿為患
(2)
自然環境污染嚴重
(3)
社區醫院比省市級醫院較少人問津
(4)
病人就診手續繁瑣
 
29.
人工智慧技術AI與三大新興技術跨領域結合,組成人工智慧物聯網,分別是指_____________。(請選三項(含)以上)
(1)
大數據(big data)
(2)
邊緣計算(雲計算)(cloud computing)
(3)
自然語言處理
(4)
物聯網(IoT, Internet of things)
 
30.
得益於人工智慧技術的興起,一些行業崗位將呈現出顯著的增長趨勢。例如,下面_____________等三項即是。(請選三項(含)以上)
(1)
資料科學家
(2)
AI硬體專家
(3)
電腦維修工程師
(4)
機器學習工程師
排序題
配合題
填充題
999/999
非題
選題
1
2
3
4
5
6
7
選題
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
序題
合題
充題