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載入中
得　分
是非題
 
1.
智慧交通的建設與智慧城市的發展，兩者是獨立的發展專案，不能互相混淆。
(1)
O
(2)
X
試題詳解
 
2.
近數十年來，人工智慧AI靠著機器學習(ML)的發展，才能一帆風順，並轉變為一種能夠改變世界的力量，在機器學習眾多技術中，又以深度學習(DP)所取得的進步最為顯著。
(1)
O
(2)
X
試題詳解
 
3.
如何原有在數位城市(digital city)建設的基礎上，繼續推動智慧城市的建設，已經是全球許多先進國家的智慧城市建設的考慮方案之一。
(1)
O
(2)
X
試題詳解
 
4.
人工智慧充滿未知且曲折起伏的探索道路，可預測人工智慧AI在各行各業的應用是很困難的。
(1)
O
(2)
X
試題詳解
 
5.
善加利用人類社會已有傳統管制技術的條件下，就足可保障人類社會使用人工智慧的安全，及保證人工智慧技術本身及在各個領域的應用，都能遵循人類社會所認同的倫理原則。
(1)
O
(2)
X
試題詳解
 
6.
深度學習所帶來的重大技術革命之一，甚至有可能顛覆過去長期以來人們對互聯網技術的認知，實現技術體驗的跨越式發展。
(1)
O
(2)
X
試題詳解
 
7.
工業4.0是以自動化為主力，建立「整條生產線全面工業機器人，可無人化大量生產，避免人與人的接觸，減少相互病毒感染」的新觀念。
(1)
O
(2)
X
試題詳解
 
8.
弱人工智慧(weak AI)，又稱為專用人工智慧(ANI, artificial narrow intelligence)。
(1)
O
(2)
X
試題詳解
 
9.
大數據是完全禁止有混亂(chaos)資料的，因為它會隨著資料的增加，錯誤率也會相應增加，在整合來源不同的各類資訊的時候，也禁止讓大數據加大混亂程度。
(1)
O
(2)
X
試題詳解
 
10.
智慧製造、智慧醫療、智慧安防、智慧零售、智慧家居等商業和應用是屬於人工智慧生態系統的縱向關係。
(1)
O
(2)
X
試題詳解
 
11.
機器學習(machine learning, ML)是深度學習(deep learning, DP)的一種演進技術。
(1)
O
(2)
X
試題詳解
 
12.
大數據處理時，數據間的相關關係無法預知未來的，所以並不是大數據分析師所需要的處理方式。
(1)
O
(2)
X
試題詳解
 
13.
谷歌曾應用其大數據資料庫，進行流感趨勢預測，透過分析整個資料庫，分析了全美國幾十億條互聯網檢索記錄，這樣雖然提高了微觀層面分析的準確性，但是對於無法推測出美國某特定城市的流感狀況。
(1)
O
(2)
X
試題詳解
 
14.
智慧家居的家用網路比傳統的辦公網路、或純粹的“家庭局域網”，相應的技術標準較簡單、一致性。
(1)
O
(2)
X
試題詳解
單選題
 
15.
將家中的各種設備（如多媒體影像設備、照明系統、窗簾控制、空調控制、網路家電等）連接到一起，稱為____________________。
(1)
互聯網
(2)
社交網
(3)
內聯網
(4)
物聯網
試題詳解
 
16.
如果將人工智慧分成運算資源基礎、核心技術發展與應用領域等層次，無人自動駕駛車(self-driving car)是屬於＿＿＿＿＿＿。
(1)
核心技術發展
(2)
運算資源基礎
(3)
應用領域
(4)
運算資源基礎、核心技術發展、應用領域等三者都有
試題詳解
 
17.
充分考慮公共區、商務區、居住區的不同需求，使居民生活“智慧化發展”，這是屬於＿＿＿＿＿＿。
(1)
智慧政務城市綜合管理運營平臺
(2)
智慧交通，建設智慧化城市交通綜合管理和服務系統
(3)
智慧教育文化服務：積極推進智慧教育文化體系建設
(4)
智慧安居服務，使居民生活“智慧化發展”
試題詳解
 
18.
智慧城市的＿＿＿＿＿＿體系建設是以醫院管理和電子病歷為重點，建立全市居民電子健康檔案。
(1)
智慧物流
(2)
智慧服務業示範推廣基地
(3)
智慧貿易
(4)
智慧健康保障
試題詳解
 
19.
通過物聯網IoT技術將家中的各種設備連接到一起，實現智慧化的一種生態系統，這是＿＿＿＿＿＿。
(1)
智慧家居
(2)
智慧花園
(3)
智慧街道
(4)
智慧社區
試題詳解
複選題
 
20.
大數據的3V特點中，除了Volume (容積)外，還有可用5V或來代表，＿＿＿＿＿＿就是3V的代表，(請選三項(含)以上)
(1)
Veracity (真實性)
(2)
Value (價值)
(3)
Velocity (速度)
(4)
Variety (種類)
試題詳解
 
21.
關於機器學習，合適的定義是＿＿＿＿＿＿，(請選兩項)
(1)
Alpaydin的定義是：“機器學習是用資料或以往的經驗，以此優化電腦程式的性能標準”
(2)
Turing的定義："機器學習是一門人工智慧的科學，是把人類與有生以來的能力與行為，全部轉成機器的行為”
(3)
Langley的定義是：“機器學習是一門人工智慧的科學，該領域的主要研究物件是人工智慧，特別是如何在經驗學習中改善具體演算法的性能”
(4)
Tom Mitchell的定義是：“機器學習雖然能通過經驗自動改進，但還不能算是一種演算法”
試題詳解
 
22.
工業4.0的「虛實合一系統」是＿＿＿＿＿＿，(請選三項(含)以上)
(1)
以「智慧工廠」為精神
(2)
強調創造人機協同作業
(3)
機器人為焦點
(4)
光電設備為核心基礎
試題詳解
 
23.
人工智慧技術的興起，呈現出顯著的增長趨勢的行業崗位有：資料科學家、以及＿＿＿＿＿＿等即是，(請選兩項)
(1)
電腦維修工程師
(2)
AI硬體專家
(3)
電腦心理諮詢師
(4)
機器學習工程師
 
24.
為了發展擬人化的特性(具有人工意識或人工大腦)，許多知名企業提出人工大腦的基本框架，例如，有企業將人工智慧大腦劃分為應用層、認知層、感知層、演算法層、大數據、及雲計算等幾個層，下列＿＿＿＿＿＿是屬於大數據層，(請選三項(含)以上)
(1)
資料獲取
(2)
自然語言處理
(3)
資料標註
(4)
大數據分析
試題詳解
 
25.
電腦視覺根據一幅或多幅二維投影圖像計算出觀察點到目標物體的距離外，還要計算出＿＿＿＿＿＿等，(請選三項(含)以上)
(1)
更大空間區域的投影圖像
(2)
目標物體的圖像聚合
(3)
目標物體的運動參數
(4)
目標物體的表面物理特性
試題詳解
排序題
配合題
填充題
999/999
是非題
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單選題
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複選題
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排序題
配合題
填充題