分類
書籍資訊
書號:AB140
作者:陳致中 李文昌
ISBN:9789865234164
初版日期:2022-06-23
最新出版日期:2022-06-23
出版商:台科大圖書
建議售價: NT$550
哪裡買特色
使用AI時代最火紅的Python語言深入剖析麥克納姆輪移動原理與四軸機器手臂夾爪的控制
使用OpenCV配合攝影機達成顏色、人臉的AI辨識
活用TensorFlow Lite、SVM演算法、SSD演算法
打造多功能自駕車智能系統,實現偵測道路、辨識號誌與行駛速度的深度學習模型
目錄
Chapter 01認識樹莓派1-1 樹莓派Raspberry Pi 的陣容
1-2 準備作業系統與開機SD 卡
1-3 設定Raspberry Pi 的網路與遠端連線
1-4 檔案上傳與下載
Chapter 02認識R2智能車的基礎電子元件與感測器控制
2-1 R2 智能車的板載基礎電子元件控制
2-2 R2 智能車的基礎感測器控制
Chapter 03麥克納姆輪移動底盤
3-1 認識麥克納姆輪
3-2 R2 智能車麥克納姆輪的控制原理
3-3 R2 智能車的麥克納姆輪控制實作
Chapter 04認識伺服馬達與機器手臂的控制
4-1 伺服馬達的控制實驗
4-2 R2 智能車、影像、機器手臂整合控制
Chapter 05視訊影像的基礎應用
5-1 顏色辨識與追蹤
5-2 自動循跡追蹤辨識與紅綠燈辨識
5-3 進階循跡追蹤辨識
Chapter 06臉部辨識與訓練
6-1 哈爾特徵(Haar-like features)
6-2 LBP(Local binary patterns)演算法
6-3 正樣本(positive)與負樣本(negative)
Chapter 07機器學習machine learning
7-1 Teachable Machine 視覺分類線上工具
7-2 Support Vector Machine 支援向量機
7-3 SSD 演算法
Chapter 08MQTT介紹與應用
8-1 安裝MQTT APP
8-2 MQTT 實作
學習資源列表
類型 | |
---|---|
學習檔案 | 電腦下載 |
影音教學
{{customurls[index].name}}
{{subitem.name}}
學習資源列表
類型 | |
---|---|
學習檔案 | 電腦下載 |
影音教學
{{customurls[index].name}}
{{subitem.name}}
本書題目為 實作、問答、填充 等題型,須由教師命題測驗,提供學生進行診斷
GTC中英文看打輸入學習系統
線上看打學習系統試用版
您尚未登錄書籍序號,請完成序號登錄,取得完整版線上學習功能!
注意:試用版僅提供【101】學習單元,練習時間1分鐘。
注意:試用版僅提供【101】學習單元,練習時間1分鐘。
※ 認識Typing
*每回輸入一篇文章。
*錯誤率5%(含)以上,以0分計算。
*僅練習時間10分鐘會顯示近期成果曲線圖。
*系統成績計算規則:
中文看打輸入-
1.輸入正確一字,得一分。每列錯字、漏字、多打的字,倒扣0.5分。
2.測驗結束後的總正確輸入字扣除倒扣分數後與測驗時間數(以分鐘為單位)的比值,即為成績。
3.錯誤率=錯誤字數除以總字數,錯誤率5%(含)以上,以0分計算。
英文看打輸入-
1.誤打、多打、重打、漏打或與試卷上之原稿有任何不符之處,概視為錯誤一次計算(一字最多只計一次錯誤),標點和空格均視為前一字的一部分。
2.罰則:每錯誤一次扣總擊數五十擊。
3.成績計算:(總擊數—錯字*50)∕ 5 ∕ 時間=每分鐘淨打字數。
未列舉者,悉以認證測驗軟體之處理方式為準。
學習信用考試碼使用規範
學習信用考試碼:{{creditCode}}
(所有小考與擬真測驗皆通過,才會顯示「學習信用考試碼」)很可惜,您未通過「學習信用考試」,請進行補測
恭喜!您已通過國際認證考試!欲查詢成績與下載證書,請至PSC專業認證平臺(https://psc.ipoe.cc/)。
學習信用考試碼使用規範
學習信用考試碼使用規範
很可惜,您未通過「學習信用考試」