分類
書籍資訊
書號：PB402
作者：余萍編著 侯易佑 何敏煌編譯
ISBN：9789865232726
初版日期：2021-07-21
最新出版日期：2021-07-21
184頁/套色/16開
出版商：台科大圖書
建議售價：NT$400
哪裡買特色
1. 操作性：可透過操作實現理論的結果。2. 解釋性：可透過實驗對人工智慧理論有進一步的了解與認識。
3. 趣味性：實驗均具有實際應用背景，可提高讀者對應用的興趣。
4. 書中採用Python 程式設計語言，以及開源工具（ TensorFlow、PyTorch等）、演算法（決策樹、關聯學習等），用於講解專家系統工具Prolog、搜索空間等相關知識，更提供實驗所需的大量資料庫。
5. 書中實驗可在人工智慧教學實驗平台— Feeling AI Lab-Intro（私有雲、公有雲）上運行。
本書是從開發應用操作角度出發而編寫的實驗性教材，它與理論性教材相配合，使人工智慧導論的理論性與實驗性進行有機結合，為人工智慧的學習打下堅實的基礎。本書適合作為人工智慧實驗課程的教材及相關培訓用教材，也可作為人工智慧應用、開發人員的基礎操作實踐參考書籍。
目錄
第1章 實驗平台1-1 雲端的基本概念
1-2 私有雲平台
1-3 公有雲平台
第2章 Python程式設計及機器學習軟體套件
2-1 Python 簡介
2-2 NumPy 簡介
2-3 Pandas 簡介
2-4 Matplotlib 簡介
2-5 Scikit–learn 簡介
第3章 常見的人工智慧工具
3-1 TensorFlow 簡介
3-2 PyTorch 簡介
3-3 Keras 簡介
3-4 Caffe2 簡介
3-5 Prolog 簡介
3-6 搜尋策略工具簡介
第4章 實驗資料
第5章 實驗
實驗1 知識獲取之搜尋策略
實驗2 知識獲取之推理方法
實驗3 人工神經網路
實驗4 決策樹
實驗5 關聯學習
實驗6 聚類學習
實驗7 強化學習
實驗8 深度學習
實驗9 知識圖譜
實驗10 電腦視覺
實驗11 自然語言處理
附錄
附錄A 課後習題答案
附錄B 實驗平台安裝指南
參考文獻
學習資源列表
| 類型 | |
|---|---|
| 電子書試閱 | 線上閱讀 |
影音教學
{{customurls[index].name}}
{{subitem.name}}
學習資源列表
| 類型 | |
|---|---|
| 電子書試閱 | 線上閱讀 |
影音教學
{{customurls[index].name}}
{{subitem.name}}
本書題目為 實作、問答、填充 等題型，須由教師命題測驗，提供學生進行診斷
GTC中英文看打輸入學習系統
線上看打學習系統試用版
您尚未登錄書籍序號，請完成序號登錄，取得完整版線上學習功能！
注意：試用版僅提供【101】學習單元，練習時間1分鐘。
注意：試用版僅提供【101】學習單元，練習時間1分鐘。
※ 認識Typing
*每回輸入一篇文章。
*錯誤率10%(含)以上，以0分計算。
*僅練習時間10分鐘會顯示近期成果曲線圖。
*系統成績計算規則：
中文看打輸入-
1.輸入正確一字，得一分。每列錯字、漏字、多打的字，倒扣0.5分。
2.測驗結束後的總正確輸入字扣除倒扣分數後與測驗時間數（以分鐘為單位）的比值，即為成績。
3.錯誤率＝錯誤字數除以總字數，錯誤率10%(含)以上，以0分計算。
英文看打輸入-
1.誤打、多打、重打、漏打或與試卷上之原稿有任何不符之處，概視為錯誤一次計算（一字最多只計一次錯誤），標點和空格均視為前一字的一部分。
2.罰則：每錯誤一次扣總擊數五十擊。
3.成績計算：（總擊數—錯字＊50）∕ 5 ∕ 時間＝每分鐘淨打字數。
未列舉者，悉以認證測驗軟體之處理方式為準。