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iPAS - AI應用規劃師初級應鑑指南含AIE人工智慧專業能力國際認證：AI基礎概論與GenAI規劃(Specialist Level) - 最新版 - 附贈MOSME
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第一篇 人工智慧概念 80 80
第1章 AI的定義與分類 40 40
第2章 AI治理概念 40 40
第二篇 資料處理與分析概念 120 120
第1章 資料基本概念與來源 40 40
第2章 資料整理與分析流程 40 40
第3章 資料隱私與安全 40 40
第三篇 機器學習概念 80 80
第1章 機器學習基本原理 40 40
第2章 常見的機器學習模型 40 40
第四篇 鑑別式AI與生成式AI的基本原理 80 80
第1章 鑑別式AI與生成式AI的基本原理 40 40
第2章 鑑別式AI與生成式AI的整合應用 40 40
第五篇 Low code / No code概念 80 80
第1章 Low code / No code基本概念 40 40
第2章 Low code / No code優勢與限制 40 40
第六篇 生成式AI應用領域與工具使用 80 80
第1章 生成式AI應用領域與常見工具 40 40
第2章 如何善用生成式AI工具 40 40
第七篇 生成式AI 導入評估規劃 90 90
第1章 生成式AI 導入評估 30 30
第2章 生成式AI 導入規劃 30 30
第3章 生成式AI 風險評估 30 30

學習資源列表
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資訊更新／勘誤表 電腦下載

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第一篇 人工智慧概念 80 80
第1章 AI的定義與分類 40 40
第2章 AI治理概念 40 40
第二篇 資料處理與分析概念 120 120
第1章 資料基本概念與來源 40 40
第2章 資料整理與分析流程 40 40
第3章 資料隱私與安全 40 40
第三篇 機器學習概念 80 80
第1章 機器學習基本原理 40 40
第2章 常見的機器學習模型 40 40
第四篇 鑑別式AI與生成式AI的基本原理 80 80
第1章 鑑別式AI與生成式AI的基本原理 40 40
第2章 鑑別式AI與生成式AI的整合應用 40 40
第五篇 Low code / No code概念 80 80
第1章 Low code / No code基本概念 40 40
第2章 Low code / No code優勢與限制 40 40
第六篇 生成式AI應用領域與工具使用 80 80
第1章 生成式AI應用領域與常見工具 40 40
第2章 如何善用生成式AI工具 40 40
第七篇 生成式AI 導入評估規劃 90 90
第1章 生成式AI 導入評估 30 30
第2章 生成式AI 導入規劃 30 30
第3章 生成式AI 風險評估 30 30
總計 610 610

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第一篇 人工智慧概念 80 80
第1章 AI的定義與分類 40 40
第2章 AI治理概念 40 40
第二篇 資料處理與分析概念 120 120
第1章 資料基本概念與來源 40 40
第2章 資料整理與分析流程 40 40
第3章 資料隱私與安全 40 40
第三篇 機器學習概念 80 80
第1章 機器學習基本原理 40 40
第2章 常見的機器學習模型 40 40
第四篇 鑑別式AI與生成式AI的基本原理 80 80
第1章 鑑別式AI與生成式AI的基本原理 40 40
第2章 鑑別式AI與生成式AI的整合應用 40 40
第五篇 Low code / No code概念 80 80
第1章 Low code / No code基本概念 40 40
第2章 Low code / No code優勢與限制 40 40
第六篇 生成式AI應用領域與工具使用 80 80
第1章 生成式AI應用領域與常見工具 40 40
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第2章 生成式AI 導入規劃 30 30
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2.罰則：每錯誤一次扣總擊數五十擊。

3.成績計算：（總擊數—錯字＊50）∕ 5 ∕ 時間＝每分鐘淨打字數。

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