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iPAS - AI應用規劃師中級應鑑指南(人工智慧技術應用與規劃、大數據處理分析與應用)含AIE國際認證：BDAE大數據應用工程師(Expert Level) - 最新版- 附贈MOSME

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章節 總題數 選擇 試題預覽
第1篇　人工智慧技術應用與規劃（iPAS中級科目1） 377 377
主題1　AI相關技術應用 158 158
第1章　自然語言處理（NLP）技術與應用 40 40
第2章　電腦視覺技術與應用 40 40
第3章　生成式AI技術與應用 42 42
第4章　多模態人工智慧應用 36 36
主題2　AI導入評估規劃 124 124
第5章　AI導入評估 45 45
第6章　AI導入規劃 44 44
第7章　AI風險管理 35 35
主題3　AI技術應用與系統部署 95 95
第8章　數據準備與模型選擇──以生成式AI為例 50 50
第9章　AI技術系統集成與部署──以生成式AI為例 45 45
第2篇　大數據處理分析與應用（iPAS中級科目2） 467 467
主題1　機率統計基礎 111 111
第1章　敘述性統計與資料摘要技術 37 37
第2章　機率分佈與資料分佈模型 38 38
第3章　假設檢定與統計推論 36 36
主題2　大數據處理技術 111 111
第4章　數據收集與清理 36 36
第5章　資料儲存與管理 38 38
第6章　資料處理技術與工具 37 37
主題3　大數據分析方法與工具 107 107
第7章　統計學在大數據中的應用 36 36
第8章　常見的大數據分析方法 35 35
第9章　數據可視化工具 36 36
主題4　大數據在人工智慧之應用 138 138
第10章　大數據與機器學習 34 34
第11章　大數據在鑑別式AI中的應用 33 33
第12章　大數據在生成式AI的應用 35 35
第13章　大數據隱私保護、安全與合規 36 36
附錄 AIE國際認證：BDAE大數據應用工程師Expert Level（試題來源整合自各章節習題） 303 303
領域範籌01 AI相關技術應用 60 60
領域範籌02 AI導入評估規劃 48 48
領域範籌03 AI技術應用與系統部署 45 45
領域範籌04 機率統計基礎 36 36
領域範籌05 大數據處理技術 36 36
領域範籌06 大數據分析方法與工具 36 36
領域範籌07 大數據與機器學習 42 42
擴增 代理式AI 400 400
1-1 代理式AI定義與分類 40 40
1-2 代理式AI治理概念 23 23
2-1 代理式AI資料基本概念與來源 20 20
2-2 代理式AI資料整理與分析流程 20 20
2-3 代理式AI資料隱私與安全 20 20
3-1 代理式AI機器學習基本原理 20 20
3-2 代理式AI常見的機器學習模型 28 28
4-1 生成式AI與代理式AI基本原理 25 25
4-2 生成式AI與代理式AI整合應用 35 35
5-1 代理式AI與LCNC基本概念 20 20
5-2 代理式AI與LCNC整合應用 25 25
6-1 代理式AI應用領域與常見工具 24 24
6-2 如何善用代理式AI工具 20 20
7-1 代理式AI導入評估 25 25
7-2 代理式AI導入規劃 25 25
7-3 代理式AI風險評估 30 30

學習資源列表
類型

影音教學
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章節 總題數 選擇 自我練習
第1篇　人工智慧技術應用與規劃（iPAS中級科目1） 377 377
主題1　AI相關技術應用 158 158
第1章　自然語言處理（NLP）技術與應用 40 40
第2章　電腦視覺技術與應用 40 40
第3章　生成式AI技術與應用 42 42
第4章　多模態人工智慧應用 36 36
主題2　AI導入評估規劃 124 124
第5章　AI導入評估 45 45
第6章　AI導入規劃 44 44
第7章　AI風險管理 35 35
主題3　AI技術應用與系統部署 95 95
第8章　數據準備與模型選擇──以生成式AI為例 50 50
第9章　AI技術系統集成與部署──以生成式AI為例 45 45
第2篇　大數據處理分析與應用（iPAS中級科目2） 467 467
主題1　機率統計基礎 111 111
第1章　敘述性統計與資料摘要技術 37 37
第2章　機率分佈與資料分佈模型 38 38
第3章　假設檢定與統計推論 36 36
主題2　大數據處理技術 111 111
第4章　數據收集與清理 36 36
第5章　資料儲存與管理 38 38
第6章　資料處理技術與工具 37 37
主題3　大數據分析方法與工具 107 107
第7章　統計學在大數據中的應用 36 36
第8章　常見的大數據分析方法 35 35
第9章　數據可視化工具 36 36
主題4　大數據在人工智慧之應用 138 138
第10章　大數據與機器學習 34 34
第11章　大數據在鑑別式AI中的應用 33 33
第12章　大數據在生成式AI的應用 35 35
第13章　大數據隱私保護、安全與合規 36 36
附錄 AIE國際認證：BDAE大數據應用工程師Expert Level（試題來源整合自各章節習題） 303 303
領域範籌01 AI相關技術應用 60 60
領域範籌02 AI導入評估規劃 48 48
領域範籌03 AI技術應用與系統部署 45 45
領域範籌04 機率統計基礎 36 36
領域範籌05 大數據處理技術 36 36
領域範籌06 大數據分析方法與工具 36 36
領域範籌07 大數據與機器學習 42 42
擴增 代理式AI 400 400
1-1 代理式AI定義與分類 40 40
1-2 代理式AI治理概念 23 23
2-1 代理式AI資料基本概念與來源 20 20
2-2 代理式AI資料整理與分析流程 20 20
2-3 代理式AI資料隱私與安全 20 20
3-1 代理式AI機器學習基本原理 20 20
3-2 代理式AI常見的機器學習模型 28 28
4-1 生成式AI與代理式AI基本原理 25 25
4-2 生成式AI與代理式AI整合應用 35 35
5-1 代理式AI與LCNC基本概念 20 20
5-2 代理式AI與LCNC整合應用 25 25
6-1 代理式AI應用領域與常見工具 24 24
6-2 如何善用代理式AI工具 20 20
7-1 代理式AI導入評估 25 25
7-2 代理式AI導入規劃 25 25
7-3 代理式AI風險評估 30 30
總計 1547 1547

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章節 總題數 選擇 自我練習
第1篇　人工智慧技術應用與規劃（iPAS中級科目1） 377 377
主題1　AI相關技術應用 158 158
第1章　自然語言處理（NLP）技術與應用 40 40
第2章　電腦視覺技術與應用 40 40
第3章　生成式AI技術與應用 42 42
第4章　多模態人工智慧應用 36 36
主題2　AI導入評估規劃 124 124
第5章　AI導入評估 45 45
第6章　AI導入規劃 44 44
第7章　AI風險管理 35 35
主題3　AI技術應用與系統部署 95 95
第8章　數據準備與模型選擇──以生成式AI為例 50 50
第9章　AI技術系統集成與部署──以生成式AI為例 45 45
第2篇　大數據處理分析與應用（iPAS中級科目2） 467 467
主題1　機率統計基礎 111 111
第1章　敘述性統計與資料摘要技術 37 37
第2章　機率分佈與資料分佈模型 38 38
第3章　假設檢定與統計推論 36 36
主題2　大數據處理技術 111 111
第4章　數據收集與清理 36 36
第5章　資料儲存與管理 38 38
第6章　資料處理技術與工具 37 37
主題3　大數據分析方法與工具 107 107
第7章　統計學在大數據中的應用 36 36
第8章　常見的大數據分析方法 35 35
第9章　數據可視化工具 36 36
主題4　大數據在人工智慧之應用 138 138
第10章　大數據與機器學習 34 34
第11章　大數據在鑑別式AI中的應用 33 33
第12章　大數據在生成式AI的應用 35 35
第13章　大數據隱私保護、安全與合規 36 36
附錄 AIE國際認證：BDAE大數據應用工程師Expert Level（試題來源整合自各章節習題） 303 303
領域範籌01 AI相關技術應用 60 60
領域範籌02 AI導入評估規劃 48 48
領域範籌03 AI技術應用與系統部署 45 45
領域範籌04 機率統計基礎 36 36
領域範籌05 大數據處理技術 36 36
領域範籌06 大數據分析方法與工具 36 36
領域範籌07 大數據與機器學習 42 42
擴增 代理式AI 400 400
1-1 代理式AI定義與分類 40 40
1-2 代理式AI治理概念 23 23
2-1 代理式AI資料基本概念與來源 20 20
2-2 代理式AI資料整理與分析流程 20 20
2-3 代理式AI資料隱私與安全 20 20
3-1 代理式AI機器學習基本原理 20 20
3-2 代理式AI常見的機器學習模型 28 28
4-1 生成式AI與代理式AI基本原理 25 25
4-2 生成式AI與代理式AI整合應用 35 35
5-1 代理式AI與LCNC基本概念 20 20
5-2 代理式AI與LCNC整合應用 25 25
6-1 代理式AI應用領域與常見工具 24 24
6-2 如何善用代理式AI工具 20 20
7-1 代理式AI導入評估 25 25
7-2 代理式AI導入規劃 25 25
7-3 代理式AI風險評估 30 30
總計 1547 1547

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