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AI × AIGC精要與產業應用含AIA國際認證 - AICC人工智慧綜合能力(Specialist Level)- 最新版 - 附贈MOSME
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最新更新內容
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書籍資訊
書號：PP305
作者：劉政惠 張語恬 劉峰誠 許駿鵬
ISBN：9789866720765
初版日期：2025-10-08
最新出版日期：2025-12-01
出版商：勁園國際
實體書哪裡買特色
了解AI 是每個世代的素養，就像識字、會思辨與能判斷資訊來源一樣重要。
本書不只是一本AI入門書，而是陪伴你走向數位未來、跨越AI 知識鴻溝的一把鑰匙。書中不僅補充各國科技政策要點與趨勢走向，並且介紹AI Agent（人工智慧代理人）這個逐漸成形的重要角色，協助你掌握這一波AI 技術革新的核心方向。
閱讀本書是你開始說出「我懂AI」的第一步。
•以非資工背景及跨領域發展的讀者為出發，圖文並茂，條理清晰。
•系統化整合AI基礎概念、生成式AI精要、產業應用到LLM實作指南。
•對應AIA人工智慧應用國際認證，人工智慧綜合能力Specialist Level完整能力指標。
•收錄國內外案例，涵蓋教育、金融、行銷、醫療、製造、交通等產業。
•搭配MOSME行動學習一點通平臺，幫助讀者強化AI素養與應用力。
MOSME行動學習一點通
使用「MOSME行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可自我練習，即學即測即評。
評量：可在線上反覆練習書內題目。
詳解：在線上即時練習書內題目後，可立即核對答案，查閱詳細解析。
擴增：線上提供額外補充內容，可自主學習調整進度。
本書不只是一本AI入門書，而是陪伴你走向數位未來、跨越AI 知識鴻溝的一把鑰匙。書中不僅補充各國科技政策要點與趨勢走向，並且介紹AI Agent（人工智慧代理人）這個逐漸成形的重要角色，協助你掌握這一波AI 技術革新的核心方向。
閱讀本書是你開始說出「我懂AI」的第一步。
•以非資工背景及跨領域發展的讀者為出發，圖文並茂，條理清晰。
•系統化整合AI基礎概念、生成式AI精要、產業應用到LLM實作指南。
•對應AIA人工智慧應用國際認證，人工智慧綜合能力Specialist Level完整能力指標。
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目錄
Part 1 AI 緒論第1章 人工智慧基本概念與發展
1-0 人工智慧將無所不在
1-1 人工智慧定義與類型
1-2 機器學習與深度學習
1-3 人工智慧發展的關鍵要素
1-4 人工智慧科技政策與可信任的AI
課後習題
第2章 生成式AI 介紹
2-1 生成式AI 基本概念與發展歷史
2-2 主流生成式AI 工具及應用
2-3 AI Agent介紹
課後習題
Part 2 AI 與產業應用
第3章 智慧學習與未來教室
3-1 智慧學習緒論
3-2 AI 在智慧學習中的功能
3-3 臺灣推動智慧學習產業的三大策略
3-4 智慧學習的應用場景
3-5 未來教室的概念
課後習題
第4章 智慧行銷、智慧零售與智慧物流
4-1 智慧行銷定義與基本概念
4-2 生成式AI 在商業上的應用
4-3 智慧零售與零售業數位轉型
4-4 AI 驅動的商業決策與應用：智慧物流
課後習題
第5章 金融科技、智慧金融與智慧客服
5-0 前言：數位金融服務讓生活更便利
5-1 金融科技、智慧金融定義
5-2 銀行經營型態與金融科技的演進
5-3 人工智慧與新科技應用於金融服務
5-4 智慧客服的核心技術與發展態勢
課後習題
第6章 智慧醫療、健康照顧與生技醫療創新
6-1 智慧醫療的介紹
6-2 臺灣推動智慧醫療照顧的成果與方向
6-3 AI在醫療照護與醫學教育中的應用
6-4 資料驅動與醫療保健的跨業整合
6-5 國際藥企與AI生技醫療創新
6-6 國家政策支持與未來展望
課後習題
第7章 智慧製造與工業4.0
7-1 智慧製造簡介
7-2 人工智慧在智慧製造市場預測的應用
7-3 人工智慧在產品設計與生產製造簡介與應用
7-4 人工智慧在生產異常偵測的應用
7-5 智慧製造的數位孿生(Digital TWINS) 大未來
課後習題
第8章 自動駕駛、智慧交通與智慧城市
8-1 自動駕駛介紹
8-2 智慧交通介紹
8-3 智慧城市介紹
課後習題
Part 3 探索AI 新境界
第9章 機器學習的生命週期與開發應用
9-1 機器學習生命週期
9-2 如何選擇模型
9-3 資料預處理
9-4 如何進行模型訓練
9-5 模型部署- 讓你的模型成為應用
課後習題
第10章 大型語言模型生命週期與應用
10-1 大型語言模型的生命週期與LLMOps 概念
10-2 大型語言模型應用：如何於自己的應用中串接LLM
10-3 LLM 進階技巧：設計提示(Prompt)
10-4 LLM 進階技巧：檢索增強生成(RAG)
10-5 生成式AI 進階實作介紹
課後習題
附錄 課後習題簡答
學習資源列表
| 類型 |
|---|
影音教學
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學習資源列表
| 章節 | 總題數 | 選擇 | 自我練習 |
|---|---|---|---|
| 第1章 人工智慧基本概念與發展 | 46 | 46 |
|
| 第2章 生成式AI 介紹 | 22 | 22 | |
| 第3章 智慧學習與未來教室 | 25 | 25 | |
| 第4章 智慧行銷、智慧零售與智慧物流 | 28 | 28 | |
| 第5章 金融科技、智慧金融與智慧客服 | 40 | 40 | |
| 第6章 智慧醫療、健康照顧與生技醫療 | 25 | 25 | |
| 第7章 智慧製造與工業4.0 | 65 | 65 | |
| 第8章 自動駕駛、智慧交通與智慧城市 | 22 | 22 | |
| 第9章 機器學習的生命週期與開發應用 | 26 | 26 | |
| 第10章 大型語言模型生命週期與應用 | 21 | 21 | |
| 總計 | 320 | 320 |
影音教學
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| 章節 | 總題數 | 選擇 | 自我練習 |
|---|---|---|---|
| 第1章 人工智慧基本概念與發展 | 46 | 46 | |
| 第2章 生成式AI 介紹 | 22 | 22 | |
| 第3章 智慧學習與未來教室 | 25 | 25 | |
| 第4章 智慧行銷、智慧零售與智慧物流 | 28 | 28 | |
| 第5章 金融科技、智慧金融與智慧客服 | 40 | 40 | |
| 第6章 智慧醫療、健康照顧與生技醫療 | 25 | 25 | |
| 第7章 智慧製造與工業4.0 | 65 | 65 | |
| 第8章 自動駕駛、智慧交通與智慧城市 | 22 | 22 | |
| 第9章 機器學習的生命週期與開發應用 | 26 | 26 | |
| 第10章 大型語言模型生命週期與應用 | 21 | 21 | |
| 總計 | 320 | 320 |
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*錯誤率10%(含)以上，以0分計算。
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2.測驗結束後的總正確輸入字扣除倒扣分數後與測驗時間數（以分鐘為單位）的比值，即為成績。
3.錯誤率＝錯誤字數除以總字數，錯誤率5%(含)以上，以0分計算。
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1.誤打、多打、重打、漏打或與試卷上之原稿有任何不符之處，概視為錯誤一次計算（一字最多只計一次錯誤），標點和空格均視為前一字的一部分。
2.罰則：每錯誤一次扣總擊數五十擊。
3.成績計算：（總擊數—錯字＊50）∕ 5 ∕ 時間＝每分鐘淨打字數。
未列舉者，悉以認證測驗軟體之處理方式為準。
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