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iPAS - AI應用規劃師初級應鑑指南(人工智慧基礎概論、生成式AI應用與規劃)含AIE國際認證：AIAP人工智慧應用規劃師(Specialist Level) - 最新版(第二版) - 附贈MOSME
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章節 總題數 選擇 試題預覽
第一篇 人工智慧概念 80 80
第1章 AI的定義與分類 40 40
第2章 AI治理概念 40 40
第二篇 資料處理與分析概念 120 120
第1章 資料基本概念與來源 40 40
第2章 資料整理與分析流程 40 40
第3章 資料隱私與安全 40 40
第三篇 機器學習概念 80 80
第1章 機器學習基本原理 40 40
第2章 常見的機器學習模型 40 40
第四篇 鑑別式AI與生成式AI的基本原理 80 80
第1章 鑑別式AI與生成式AI的基本原理 40 40
第2章 鑑別式AI與生成式AI的整合應用 40 40
第五篇 Low code / No code概念 80 80
第1章 Low code / No code基本概念 40 40
第2章 Low code / No code優勢與限制 40 40
第六篇 生成式AI應用領域與工具使用 80 80
第1章 生成式AI應用領域與常見工具 40 40
第2章 如何善用生成式AI工具 40 40
第七篇 生成式AI 導入評估規劃 90 90
第1章 生成式AI 導入評估 30 30
第2章 生成式AI 導入規劃 30 30
第3章 生成式AI 風險評估 30 30
附錄 AIE國際認證：AIAP人工智慧應用規劃師Specialist Level（試題來源整合自各章節習題） 200 200
領域範疇01 人工智慧概念 30 30
領域範疇02 資料處理與分析概念 35 35
領域範疇03 機器學習概念 35 35
領域範疇04 鑑別式AI與生成式AI的原理與應用 20 20
領域範疇05 Low code／No code概念 20 20
領域範疇06 生成式AI應用領域 25 25
領域範疇07 生成式AI導入評估規劃 35 35

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第一篇 人工智慧概念 80 80
第1章 AI的定義與分類 40 40
第2章 AI治理概念 40 40
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第1章 資料基本概念與來源 40 40
第2章 資料整理與分析流程 40 40
第3章 資料隱私與安全 40 40
第三篇 機器學習概念 80 80
第1章 機器學習基本原理 40 40
第2章 常見的機器學習模型 40 40
第四篇 鑑別式AI與生成式AI的基本原理 80 80
第1章 鑑別式AI與生成式AI的基本原理 40 40
第2章 鑑別式AI與生成式AI的整合應用 40 40
第五篇 Low code / No code概念 80 80
第1章 Low code / No code基本概念 40 40
第2章 Low code / No code優勢與限制 40 40
第六篇 生成式AI應用領域與工具使用 80 80
第1章 生成式AI應用領域與常見工具 40 40
第2章 如何善用生成式AI工具 40 40
第七篇 生成式AI 導入評估規劃 90 90
第1章 生成式AI 導入評估 30 30
第2章 生成式AI 導入規劃 30 30
第3章 生成式AI 風險評估 30 30
附錄 AIE國際認證：AIAP人工智慧應用規劃師Specialist Level（試題來源整合自各章節習題） 200 200
領域範疇01 人工智慧概念 30 30
領域範疇02 資料處理與分析概念 35 35
領域範疇03 機器學習概念 35 35
領域範疇04 鑑別式AI與生成式AI的原理與應用 20 20
領域範疇05 Low code／No code概念 20 20
領域範疇06 生成式AI應用領域 25 25
領域範疇07 生成式AI導入評估規劃 35 35
總計 810 810

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第一篇 人工智慧概念 80 80
第1章 AI的定義與分類 40 40
第2章 AI治理概念 40 40
第二篇 資料處理與分析概念 120 120
第1章 資料基本概念與來源 40 40
第2章 資料整理與分析流程 40 40
第3章 資料隱私與安全 40 40
第三篇 機器學習概念 80 80
第1章 機器學習基本原理 40 40
第2章 常見的機器學習模型 40 40
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領域範疇03 機器學習概念 35 35
領域範疇04 鑑別式AI與生成式AI的原理與應用 20 20
領域範疇05 Low code／No code概念 20 20
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