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AI × AIGC精要與產業應用含AIA國際認證 - AICC人工智慧綜合能力(Specialist Level、Expert Level)- 最新版(第二版) - 附贈MOSME
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最新更新內容
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書籍資訊
書號：PP30501
作者：劉政惠 張語恬 劉峰誠 許駿鵬
ISBN：9789866720970
初版日期：2025-10-08
最新出版日期：2025-12-01
出版商：勁園國際
實體書哪裡買 前版本書號：PP305特色
了解AI 是每個世代的素養，就像識字、會思辨與能判斷資訊來源一樣重要。
本書不只是一本AI入門書，而是陪伴你走向數位未來、跨越AI 知識鴻溝的一把鑰匙。書中不僅補充各國科技政策要點與趨勢走向，並且介紹AI Agent（人工智慧代理人）這個逐漸成形的重要角色，協助你掌握這一波AI 技術革新的核心方向。
閱讀本書是你開始說出「我懂AI」的第一步。
•以非資工背景及跨領域發展的讀者為出發，圖文並茂，條理清晰。
•系統化整合AI基礎概念、生成式AI精要、產業應用到LLM實作指南。
•對應AIA人工智慧應用國際認證，人工智慧綜合能力Specialist Level、Expert Level完整能力指標。
•收錄國內外案例，涵蓋教育、金融、行銷、醫療、製造、交通等產業。
•搭配MOSME行動學習一點通平臺，幫助讀者強化AI素養與應用力。
MOSME行動學習一點通
使用「MOSME行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可自我練習，即學即測即評。
評量：可在線上反覆練習書內題目。
詳解：在線上即時練習書內題目後，可立即核對答案，查閱詳細解析。
擴增：線上提供額外補充內容，可自主學習調整進度。
本書不只是一本AI入門書，而是陪伴你走向數位未來、跨越AI 知識鴻溝的一把鑰匙。書中不僅補充各國科技政策要點與趨勢走向，並且介紹AI Agent（人工智慧代理人）這個逐漸成形的重要角色，協助你掌握這一波AI 技術革新的核心方向。
閱讀本書是你開始說出「我懂AI」的第一步。
•以非資工背景及跨領域發展的讀者為出發，圖文並茂，條理清晰。
•系統化整合AI基礎概念、生成式AI精要、產業應用到LLM實作指南。
•對應AIA人工智慧應用國際認證，人工智慧綜合能力Specialist Level、Expert Level完整能力指標。
•收錄國內外案例，涵蓋教育、金融、行銷、醫療、製造、交通等產業。
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MOSME行動學習一點通
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評量：可在線上反覆練習書內題目。
詳解：在線上即時練習書內題目後，可立即核對答案，查閱詳細解析。
擴增：線上提供額外補充內容，可自主學習調整進度。
目錄
Part 1 AI 緒論第1章 人工智慧基本概念與發展
1-0 人工智慧將無所不在
1-1 人工智慧定義與類型
1-2 機器學習與深度學習
1-3 人工智慧發展的關鍵要素
1-4 人工智慧科技政策與可信任的AI
課後習題
第2章 生成式AI 介紹
2-1 生成式AI 基本概念與發展歷史
2-2 主流生成式AI 工具及應用
2-3 AI Agent介紹
課後習題
Part 2 AI 與產業應用
第3章 智慧學習與未來教室
3-1 智慧學習緒論
3-2 AI 在智慧學習中的功能
3-3 臺灣推動智慧學習產業的三大策略
3-4 智慧學習的應用場景
3-5 未來教室的概念
課後習題
第4章 智慧行銷、智慧零售與智慧物流
4-1 智慧行銷定義與基本概念
4-2 生成式AI 在商業上的應用
4-3 智慧零售與零售業數位轉型
4-4 AI 驅動的商業決策與應用：智慧物流
課後習題
第5章 金融科技、智慧金融與智慧客服
5-0 前言：數位金融服務讓生活更便利
5-1 金融科技、智慧金融定義
5-2 銀行經營型態與金融科技的演進
5-3 人工智慧與新科技應用於金融服務
5-4 智慧客服的核心技術與發展態勢
課後習題
第6章 智慧醫療、健康照顧與生技醫療創新
6-1 智慧醫療的介紹
6-2 臺灣推動智慧醫療照顧的成果與方向
6-3 AI在醫療照護與醫學教育中的應用
6-4 資料驅動與醫療保健的跨業整合
6-5 國際藥企與AI生技醫療創新
6-6 國家政策支持與未來展望
課後習題
第7章 智慧製造與工業4.0
7-1 智慧製造簡介
7-2 人工智慧在智慧製造市場預測的應用
7-3 人工智慧在產品設計與生產製造簡介與應用
7-4 人工智慧在生產異常偵測的應用
7-5 智慧製造的數位孿生(Digital TWINS) 大未來
課後習題
第8章 自動駕駛、智慧交通與智慧城市
8-1 自動駕駛介紹
8-2 智慧交通介紹
8-3 智慧城市介紹
課後習題
Part 3 探索AI 新境界
第9章 機器學習的生命週期與開發應用
9-1 機器學習生命週期
9-2 如何選擇模型
9-3 資料預處理
9-4 如何進行模型訓練
9-5 模型部署- 讓你的模型成為應用
課後習題
第10章 大型語言模型生命週期與應用
10-1 大型語言模型的生命週期與LLMOps 概念
10-2 大型語言模型應用：如何於自己的應用中串接LLM
10-3 LLM 進階技巧：設計提示(Prompt)
10-4 LLM 進階技巧：檢索增強生成(RAG)
10-5 生成式AI 進階實作介紹
課後習題
附錄 課後習題簡答
學習資源列表
| 類型 | |
|---|---|
| 習題解答 | 課後習題簡答 |
影音教學
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學習資源列表
| 章節 | 總題數 | 選擇 | 自我練習 |
|---|---|---|---|
| 第1章 人工智慧基本概念與發展 | 46 | 46 |
|
| 第2章 生成式AI 介紹 | 22 | 22 | |
| 第3章 智慧學習與未來教室 | 25 | 25 | |
| 第4章 智慧行銷、智慧零售與智慧物流 | 28 | 28 | |
| 第5章 金融科技、智慧金融與智慧客服 | 40 | 40 | |
| 第6章 智慧醫療、健康照顧與生技醫療 | 25 | 25 | |
| 第7章 智慧製造與工業4.0 | 65 | 65 | |
| 第8章 自動駕駛、智慧交通與智慧城市 | 22 | 22 | |
| 第9章 機器學習的生命週期與開發應用 | 26 | 26 | |
| 第10章 大型語言模型生命週期與應用 | 21 | 21 | |
| 總計 | 320 | 320 |
影音教學
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| 章節 | 總題數 | 選擇 | 自我練習 |
|---|---|---|---|
| 第1章 人工智慧基本概念與發展 | 46 | 46 | |
| 第2章 生成式AI 介紹 | 22 | 22 | |
| 第3章 智慧學習與未來教室 | 25 | 25 | |
| 第4章 智慧行銷、智慧零售與智慧物流 | 28 | 28 | |
| 第5章 金融科技、智慧金融與智慧客服 | 40 | 40 | |
| 第6章 智慧醫療、健康照顧與生技醫療 | 25 | 25 | |
| 第7章 智慧製造與工業4.0 | 65 | 65 | |
| 第8章 自動駕駛、智慧交通與智慧城市 | 22 | 22 | |
| 第9章 機器學習的生命週期與開發應用 | 26 | 26 | |
| 第10章 大型語言模型生命週期與應用 | 21 | 21 | |
| 總計 | 320 | 320 |
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2.測驗結束後的總正確輸入字扣除倒扣分數後與測驗時間數（以分鐘為單位）的比值，即為成績。
3.錯誤率＝錯誤字數除以總字數，錯誤率5%(含)以上，以0分計算。
英文看打輸入-
1.誤打、多打、重打、漏打或與試卷上之原稿有任何不符之處，概視為錯誤一次計算（一字最多只計一次錯誤），標點和空格均視為前一字的一部分。
2.罰則：每錯誤一次扣總擊數五十擊。
3.成績計算：（總擊數—錯字＊50）∕ 5 ∕ 時間＝每分鐘淨打字數。
未列舉者，悉以認證測驗軟體之處理方式為準。
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